aiqu.STORE ANALYTICS
Store analytics · 4 menit baca

Cara kami menghitung orang dari CCTV Anda

Arti angka-angka dalam analisis 48 jam Anda, cara kami menghasilkan dan memeriksanya, serta kapan angka tersebut kurang andal.

Oleh Stella Nurina Susanto · Oktober 2026

Apa yang kami hitung

  • Pengunjung. Orang yang melewati garis hitung yang kami tarik di setiap pintu masuk, dalam satu arah.
  • Jam sibuk. Data masuk yang sama, dikelompokkan per jam, untuk setiap hari rekaman.
  • Heatmap dan lama berada. Di bagian mana orang menghabiskan waktu dalam jangkauan setiap kamera, dan berapa lama mereka berada di sana. Kami melaporkan nilai median, sehingga satu orang yang bertahan sepanjang sore tidak membuat angkanya melenceng. Kami tidak mengikuti siapa pun dari satu kamera ke kamera lain.
  • Antrean. Berapa banyak orang yang berdiri di zona antrean kasir Anda, menit demi menit, dan berapa lama mereka menunggu.

Cara kerja

Perangkat lunak mendeteksi setiap orang di setiap frame sebagai sosok anonim dan mengikuti sosok itu selama masih terlihat di kamera. Ketika sosok tersebut melewati garis hitung di pintu masuk, memasuki suatu zona, atau bergabung dalam antrean, hitungan bertambah. Setiap orang yang terlihat mendapat nomor sementara yang langsung dibuang begitu ia keluar dari jangkauan kamera. Tidak ada yang diberi nama, dicocokkan antarkamera, atau dikenali dari wajahnya.

Kami hanya menghitung selama jam buka Anda. Rekaman di luar jam tersebut diabaikan.

Cara kami memeriksanya

Sebelum Anda melihat angka apa pun, seorang anggota tim kami menghitung secara manual beberapa cuplikan singkat dari rekaman Anda sendiri. Kami mengambil dua cuplikan 15 menit per kamera, satu saat sepi dan satu saat ramai, lalu membandingkan hitungan manual kami dengan hitungan sistem. Hasil Anda menampilkan perbandingan itu di samping angka-angkanya, per kamera.

Kami tidak memublikasikan angka akurasi umum, karena akurasinya bergantung pada kamera Anda. Yang penting adalah hasil pemeriksaan pada rekaman Anda sendiri.

Kapan hasilnya kurang optimal

  • Keramaian. Ketika banyak orang saling bertumpuk dalam gambar, misalnya saat ada diskon besar, hitungan bisa lebih rendah dari kenyataan.
  • Kamera yang terlalu curam atau terlalu tinggi. Sudut pandang lurus dari atas membuat orang tampak kecil dan lebih sulit dibedakan satu sama lain.
  • Silau dan cahaya redup. Sinar matahari terik di pintu masuk berkaca atau koridor yang gelap menurunkan akurasi.
  • Rombongan dan anak-anak. Orang yang berjalan berdekatan bisa terhitung lebih sedikit; anak kecil bisa saja terlewat.
  • Staf. Staf ikut terhitung seperti orang lain, kecuali jika mereka berada di area yang bisa kami kecualikan, misalnya di balik meja kasir.

Jika salah satu kamera Anda mengalami masalah seperti ini, pemeriksaan manual akan memperlihatkannya, dan kami akan memberi tahu angka mana yang bisa diandalkan.

Yang tidak pernah kami lakukan

  • Pengenalan wajah, atau mencocokkan orang yang sama di kunjungan yang berbeda.
  • Menyimpan gambar orang. Kami menyimpan angka hitungan, bukan foto.
  • Menyimpan rekaman mentah Anda: rekaman dihapus 30 hari setelah diunggah.
Perlu penjelasan rinci untuk tim legal Anda? Baca Apakah menganalisis rekaman CCTV legal di Indonesia? dan FAQ pelindungan data.
Lihat angkanya sebelum Anda mengirim apa punJadwalkan demo 30 menit. Setelah itu, unggah rekaman 48 jam secara gratis. Analisisnya berbayar.
Baca selanjutnya
AntreanBerapa lama antrean di kasir dianggap terlalu lama?Store analyticsCCTV Anda merekam 12 jam sehari. Inilah yang bisa diceritakannya.